AI가 전처리하고, 시각화하고, 인사이트까지 요약해주는 시대. 그러면 분석가인 우리는 대체 뭘 해야 할까요? 이번 모임에서는 AI와 Tableau 사례를 통해 자동화된 분석 워크플로우의 변화를 살펴보고, 문제 정의부터 의사결정까지 - 사람이 더 잘할 수 있는 영역을 함께 짚어봅니다.

📅 행사 정보

• 일시: 2026년 4월 23일 (목)

• 장소: 온라인

• 참가비: 무료

프로그램

세션 1: AI가 다 해주는데, 우리는 뭘 잘해야 하지? — 문제 정의부터 의사결정까지

연사: 주정민 (Data Analyst · Educator · judata.io)

AI와 Tableau 사례를 통해 데이터 전처리부터 시각화까지 자동화되는 분석 워크플로우의 변화를 살펴봅니다. 이 과정에서 AI가 잘하는 일과 우리가 더 잘할 수 있는 일을 구분하고, 문제 정의부터 지표 설계, 의사결정까지 분석가의 업무를 짚어봅니다. 자동화된 결과를 어떻게 해석하고, 의사결정으로 이어지는 인사이트로 발전시킬 수 있을지 함께 살펴봅니다.

주정민님은? 데이터 분석가이자 에듀케이터로 활동 중입니다. 쿠팡이츠, Coach, 제약회사 등에서 근무하며 머신러닝과 데이터 분석 실무를 경험했습니다. JU DATA의 Founder, Women In Data™ Data Viz Club Lead 등으로 활동하며 데이터 분석 관련 인사이트를 꾸준히 공유하고 있습니다.

세션 2: 참여 토론 — AI 시대, 분석가의 생존 전략

Slido를 활용해 다 같이 이야기 나눠요.

• AI가 자동화한 결과, 얼마나 믿고 쓰시나요?

• '좋은 질문'을 던지는 능력, 어떻게 키우시나요?

등등

데이터 종사자가 아니어도, Tableau 유저가 아니어도 편하게 오세요. 함께 이야기 나누는 것 자체가 우리 모임의 목적이니까요 :)